AI Content Quality Engine
Kirico
AIで記事は作れる。
公開できる品質まで整える。
既存記事を参照して生成し、Quality Gateで検査し、SEO・SNS・翻訳まで整えて microCMS へ下書き入稿。編集者は公開判断に集中できます。景表法・薬機法まわりの文言チェックも、公開前にかける想定です。
microCMS 公式パートナーWhat does KIRICO stand for?
Knowledge
RAGで既存コンテンツを参照
Inspection
景表法・薬機法・品質ゲート
Review
LLMによる文脈チェック
Intelligence
充足度・競合差分・優先度
Content
すべての対象
日本の伝統工芸「切子」のように、コンテンツの品質を丁寧に磨き上げるAIエンジン。それがKiricoです。
こんな課題をお持ちの方へ
- 記事公開のたびにSEO設定やSNS投稿を手動でやっている
- コンテンツの品質チェックに時間を取られている
- 景品表示法や薬機法のリスクを見落としていないか不安
- 多言語対応を進めたいが翻訳コストが負担
- 競合と比べて何が足りないのか分からない
- 既存記事のどれからリライトすべきか判断できない
導入メリット
運用の手間を減らす
記事公開に伴う手作業（SEO設定・OGP作成・SNS投稿・翻訳）を自動化し、運用時間を工数削減を狙う
品質リスクを公開前に拾う
景表法・薬機法チェックをAIが自動実行。公開前に法的リスクを検出し、ブランドを守る
感覚より材料で決める
充足度分析・競合差分・リライト優先度で、感覚に頼らないコンテンツ戦略を実現
機能
AIコンテンツ生成
テーマとキーワードから記事を生成。同時にSEOメタデータ・SNS投稿文・OGP画像も自動で出力されます。RAGによる参照検索で、既存コンテンツを踏まえた記事を生成。
- 記事本文のAI生成
- SEOタイトル・ディスクリプション自動生成
- SNS投稿文4媒体分を一括生成
- OGP画像の動的生成（1200×630）
品質検査・ガバナンス
正規表現による即時チェックとLLMによる文脈校閲の2段階で品質を守ります。景品表示法・薬機法リスクを自動検出。プロジェクトごとのカスタムルールにも対応。
- 景品表示法・薬機法リスク検出
- 表記ゆれ・トーン一貫性チェック
- LLMによる論理矛盾・ファクトチェック
- ワンクリック自動修正
コンテンツ自動化パイプライン
microCMSで記事を公開するだけで、後工程が自動で回ります。Webhook連携により、品質検査・SEO設定・SNS配信・翻訳まで手作業ゼロに。
- microCMS Webhook自動連携
- 公開トリガーで品質検査実行
- 多言語翻訳（日→英/中/韓ほか）
- microCMSへの下書き自動入稿
コンテンツインテリジェンス
コンテンツの充足度を可視化し、競合サイトとのカバレッジ差分を分析。どの記事をいつリライトすべきか、データに基づいて優先度を提示します。
- カテゴリ別コンテンツ充足度
- 競合サイトとの差分分析
- リライト優先度スコアリング
- コンテンツマップの可視化
自動化パイプラインの流れ
記事を公開
microCMSで通常通り
Webhook発火
Kiricoへ自動通知
品質検査
景表法・薬機法・ルール
AI処理
SEO・OGP・SNS・翻訳
配信完了
各チャネルへ自動反映
AIでここまで変わる
| 項目 | 従来 | Kirico |
|---|---|---|
| 記事執筆 | 人手 or 汎用AIのコピペ | 既存記事を参照して生成 |
| 品質レビュー | 属人的な目視 | Quality Gateで配信制御 |
| SEO / SNS / 翻訳 | 本文後に手作業 | 生成と同時に整備 |
| CMS入稿 | 手動コピペ | microCMSへ下書き入稿 |
| リライト判断 | 感覚頼り | 分析で優先度を可視化 |
導入プラン
SaaS月額ではなく、PoCから本番運用・研修まで段階的に提案します。価格は範囲と要件で個別見積です。
Kirico PoC
おすすめ目安 2〜4週間
個別見積
1サイト・1エンドポイントで、生成から下書き入稿までを検証。
- microCMS接続確認
- 既存記事クロール
- RAG記事生成デモ
- 品質ルール初期設定
- 下書き入稿確認
- 改善提案レポート
運用導入パック
本番へ継続運用設計
個別見積
Webhook・ルール設計・マニュアル・トレーニングまで。
- プロジェクト別設定
- Webhook連携
- 品質ルール設計
- 運用マニュアル
- 担当者トレーニング
- 本番導入支援
研修 / WS
組織で学ぶ半日〜1日
個別見積
microCMS × AI の設計とガバナンスを体験するワークショップ。
- AI時代のCMS設計
- スキーマ / Webhook
- Quality Gate体験
- AIO / LLMO棚卸し
- 自社コンテンツ演習
導入プロセス
ヒアリング
microCMSの利用状況やコンテンツ運用フローを把握し、Kiricoで自動化するポイントを特定します。
設計・PoC
品質ルールの設計とAIパイプラインの構築。小規模な範囲で効果を検証します。
導入
本番環境にKiricoを接続。microCMS Webhookの設定とカスタムルールの適用を行います。
運用・改善
品質ルールのチューニング、検査精度の向上、新しい検査項目の追加を継続的にサポートします。