検索とAI検索の両方で参照されやすい、情報の持ち方とコンテンツの作り方。
トピック一覧9 件
SEO対策の基本と2026年の最新トレンド｜押さえるべき7つのポイント
「SEOはもう終わった」という声も聞くが、実際にはそうではない。変わったのは地形で、歩き方を変えればまだ通用する。2026年の現場で実際に効いている7つのポイントを、率直にまとめました。
2026年3月5日
GEO（生成AI検索最適化）とは？SEOとの違いと実践ガイド
Google AI OverviewやChatGPT検索の普及で、従来のSEOだけでは検索流入を維持できない時代に。GEOの基本概念から具体的な対策手法まで、実務担当者向けにわかりやすく解説します。
2026年4月1日
LLMOとは何か。SEOの次に来る「AI検索最適化」を今から始める理由
ChatGPTやPerplexityで検索しても自社が出てこない。そんな課題に対応するLLMO（AI検索最適化）の基本概念と、今すぐ実践できる5つの施策を解説する。
2026年5月27日
BtoBコンテンツマーケティングで「読まれない記事」を量産しないために
オウンドメディアを立ち上げたものの、PVも伸びずリードも獲得できない。BtoB企業が陥りがちなコンテンツ制作の罠と、本当に読者の課題に刺さる記事の作り方。
2026年4月1日
オウンドメディアを「続けられる資産」にする——BtoBコンテンツ戦略の設計図
「ブログを始めたが3ヶ月で止まった」——BtoBオウンドメディアが挫折する原因は、目的と運用体制の欠如にある。KGI/KPI設計、編集計画、E-E-A-T、続く体制、SEOとAI検索の両立までを解説する。
2026年7月1日
なぜ自社だけAI検索に出てこないのか——引用されないサイトに共通する5つの構造
検索順位は悪くないのに、ChatGPTやPerplexityでは競合ばかり出てくる。AI検索に引用されないサイトに共通する5つの構造的な原因と、どこから手を付けるべきかを整理する。
2026年7月29日
llms.txt とは何か。入れるべきか、様子を見るべきか
AI検索対策の提案書でよく見る llms.txt。公式仕様ではないこのファイルは何をするもので、効果は保証されているのか。入れる場合の注意点と、判断の目安を正直に整理する。
2026年7月29日
LLMOの成果は何で測るのか——AI検索の「引用」を追う現実的な方法
SEOの検索順位にあたる指標がLLMOにはない。それでも継続的に追える4つの指標と、社内で予算を通すための報告の組み立て方を、測れないことも含めて正直に整理する。
2026年7月29日
構造化データ（JSON-LD）を、発注する側が理解しておく最低限
見積書に一行だけ入っている「構造化データ対応」。実装は制作側の仕事でよいが、発注側が押さえておくと会話が噛み合う3つの確認点と、よくある誤解を整理する。
2026年7月29日