「microCMS Meetup 2026」に代表・改野が登壇。“書く”から“直し続ける”へ、AI時代のコンテンツ運用設計を解説

株式会社プリファード（本社：東京都新宿区、代表取締役：改野 由尚）は、2026年7月22日に開催された「microCMS Meetup 2026」のLTセッションに登壇し、「microCMSで考える、AI時代のコンテンツ運用設計」と題して、microCMS公式パートナーとして取り組んできたコンテンツ運用自動化の知見を共有いたしました。

背景 ― 課題は「書く」から「直し続ける」へ

生成AIの普及により、記事を書くこと自体は以前ほど難しい作業ではなくなりました。一方で、公開したあとの運用――情報が古くなっていないか、表記は揃っているか、誰がレビューして公開するか――の設計には、依然として多くの手間がかかっています。

古い情報を放置すると、検索エンジンによる評価（E-E-A-T）だけでなく、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに正確に引用されるかどうか（AIO／LLMO）にも影響します。「直し続ける」ことは見た目の問題ではなく、検索と生成AIの双方に選ばれ続けるための取り組みである。改野はそう説明しました。

講演概要

• イベント名：microCMS Meetup 2026
• セッション：LT「microCMSで考える、AI時代のコンテンツ運用設計」
• 日時：2026年7月22日
• 登壇者：株式会社プリファード 代表取締役 改野 由尚

当社はmicroCMSの公式パートナー認定を受けており、今回のLTはパートナーとしての実装知見を踏まえた登壇です。

講演内容

LTでは、microCMSのAIレビュー・レビュー機能・Webhookといった標準機能を活用したレビュー補助に加え、microCMSに登録しているコンテンツ（サービス情報、FAQ、記事、事例など）をAIに参照させるRAGの仕組みを構築し、下書き保存をトリガーに修正作業を自動化した実例を紹介しました。

標準機能だけで始められるレビュー補助

microCMSにはAIレビュー、レビュー機能（申請→承認→公開のワークフロー）、Webhookという3つの標準機能が備わっています。AIによるレビュー補助は、追加の開発をせずこの標準機能だけで始められることを紹介しました。

“指摘”どまりの課題と、RAGによる自動リライト

一方で標準のAIレビューは事実確認や表記ゆれの「指摘」までで、実際に直す作業は人手に残ります。そこで、microCMSに登録済みのサービス情報・FAQ・記事・事例をAIの参照元として読み込ませ（RAG）、下書き保存をきっかけに自動でリライトして下書きへ差し戻すところまでを仕組み化しました。

microCMSはコンテンツが項目ごとに構造化されているため、そのままAIの参照元にしやすいことが利点です。既存の文章を見ながら書かせることで、どこにでもある一般的な文章ではなく、自社サイトの言い回しや事実に沿った「自社の言葉」で書けるようになります。

保存すると裏側で動く一連の処理

具体的には、下書き保存をWebhookで検知し、取り込みキュー、既存コンテンツを参照したRAG検索、生成AIによる生成・リライト、景品表示法や薬機法・表記統一などの観点での品質検査を経て、下書きへの入稿・承認・公開・配信までが自動で進みます。品質検査で問題があれば生成工程に差し戻し、通過するまで繰り返します。この一連が、下書きを保存した瞬間にすべて自動で走ります。

人が担うのは、方向性の判断と最終レビューのみ。この仕組みはすでに構築・稼働しており、AIによるコンテンツ運用を実務レベルで機能させている事例として、参加者から関心を集めました。

登壇資料

スライド全文はこちら：microCMSで考える、AI時代のコンテンツ運用設計（Speaker Deck）

プリファードの取り組み

当社はmicroCMS公式パートナーとして、microCMSを活用したサイト構築の実績を重ねてきました。同時に、Claude APIやRAGシステムなど生成AI技術の実装にも取り組んでおり、この2つの領域を掛け合わせられることを強みとしています。

2026年4月には「microCMS × AI コンテンツ運用支援サービス」の提供を開始し、AIコンテンツエージェントの構築、コンテンツ自動化パイプライン、AIレビュー・ガバナンスの実装などを支援しています。ISO27001/ISMS認証も取得済みで、AIを業務に組み込む際に欠かせないセキュリティ体制を整えています。

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